咱们有句老话说得好，学好数理化，走遍天下都不怕！
这句话不管你信不信，将来到社会上摸爬滚打之后，你不信也得信。
虽然我是一名文科生，但我当年选文科，并非因为自己理科不好，而仅仅是因为自己执拗地喜欢文科。都说理科更好就业，我偏不信这个邪，最终我还是“自食其果”了。
果然这世界还是理工科的天下，我们文科生只能静静膜拜了。
有一个准备考研的中科大的学霸，连麦张雪峰老师问道：
“我就是在纠结，到底是去学数学呢？还是学那个计算机？因为数学算理学，计算机算工学。”
张老师立刻应声回道：“我觉得这两个都可以，你将来想所谓的去走选调从政吗？”
学霸斩钉截铁地回答说：“不想不想不想。”张老师继续说着：“如果你不想从政的话，我个人倾向于选数学，因为数学就业很好的。”
显然，学霸还是不太放心，于是追问张老师：“那数学专业毕业之后，能从事哪些领域的工作？”
张老师不急不慢地答复道：“首先，如果说你是学数学的，你数学建模学得很好，你做算法没有问题，你要知道，实际上计算机现在人工智能的根本，是各种模型的搭建。”
见学霸没有应声，张老师继续解释道：“什么是数学建模？就是各种各样的变量，多一个变量，就要多考虑一个变量因素。然后的话，算法的根本，其实就是数学，你将来做算法的话是没有问题的，甚至还可能高看你一眼。然后的话，在金融口，数学是可以做中后台量化的。就是数学是所有专业之母，我可以这样说，它是万物之母，你数学学好了，你想干什么都能干。尤其是你中科大少创班的，你数学能力那么强，你什么都能干，因为建模是哪都需要。”
学霸淡淡回了一句：“哦，好的好的。”见学霸有所顿悟，张老师继续语重心长地说：“我个人建议学数学吧，真的，数学是我个人觉得是所有专业之母，不知道大家认可不认可？你知道他们数学建模能做到什么程度吗？现在银行贷款全靠数学建模，在银行的是不是？以前我认识一个行长，跟行长关系很好，行长来给我批一个贷款，现在你不跑模型，你亲儿子都不给你批的！”
不得不说，张老师可真是百科全书一般的存在。我非常赞同他说的这一句话，那就是数学是所有专业之母，是万物之母。
估计很多人会表示不认同，毕竟很多人根本就不懂，为什么要学那么多年的数学，除了日常购物算个价钱之外，数学还能有啥用武之地呢？尤其什么微积分、偏微积分啥的，根本就用不上！
你这样想就错了！其实，整个世界都是由数学构成的，从你手里的智能手机芯片，到75年前的原子弹爆炸，无一例外都与我们的数学相关。
很多书本上数学知识在生活中的确没什么用，但这个知识背后的模型很有用，这就是数学应用广泛的关键所在。比如：人工智能实际上就是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域；
动力系统、偏微分方程、随机微分方程、计算方法等研究方向在大气与海洋科学的研究中都有重要应用，直白点说就是大数据可以实现天气预报；
数学与能源领域也紧密相连，偏微分方程组、几何学关乎电的安全。也就是说，数学在科技领域中无处不在。
另外，张老师说的数学建模在银行贷款中的应用，也一点不假。数学人才进入金融业，直接做中后端的工作，挣钱多，还没有业绩压力，妥妥的金领人才。
不过，这年头年轻人找工作不仅看重薪资待遇，还注重工作的稳定性，所以，张老师首先问的就是，她将来想不想从政。
要知道，计算机可是考公的四大专业之一，其余三个分别是汉语言文学、法学和财会。简言之，计算机专业考公可以报考的岗位非常多，而且即使不考公就业也还不错，所以如果想从政，选计算机专业肯定是优于选数学的。
然而，这位中科大的学霸并不想从政，所以张老师就建议学数学，毕竟数学比计算机的就业面更广。数学学得好的话，计算机专业能干的工作，它都能干，这就是所谓的万变不离其宗，万物之母是数学的道理。
估计有人会抬杠，不是语文才是所有的学科的基础，怎么数学又成了所有专业之母？我作为一名文科生，我来问答一下这个问题吧。
首先，我们作为人类，确实不能低估语言的力量，毕竟没有语言，就没有文化。可是，不同国家的语言之间是有代沟的，但是数学在国与国之间却不存在代沟。直白点说就是，看清宇宙本质的唯一语言只能是数学。
不过，关于数学专业就业的问题，还需要补充两点，这是张老师在直播时没有提到过的。
第一，数学专业特别看重学校，数学专业好的学校可以参考这个表格。
第二，数学专业的就业前景、薪资待遇也跟未来从事的工作方向有关。一般来说，数学专业想要发展好，大概率是要读研的，未来可以从事这些方向的工作：
（1）算法，将来可以进华为、腾讯等互联网大厂从事研发工作。不过，这个岗位非常看重学校。
（2）金融数学，可以进银行从事金融科技和量化的工作。只要数学底子和硕士平台足够好，进国有四大行总行没有太大问题。
（3）基础数学的研究，可以去科研院所以及高校。这类学生高考走强基计划，读出来基本不愁找工作了。
（4）计算机相关的方向，可以进一些小一点的私企工作，薪资待遇也不会太低。
总之，学数学专业绝对不亏，上限掌握整个世界，下限掌握一个班级。
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